Master Mathématiques appliquées, statistique : durée, programme…

Le Master mathématiques appliquées, statistique vise à former les étudiants aux méthodes statistiques et informatiques. Il est orienté vers le traitement de données au travers d’un enseignement pluridisciplinaire.

Cette formation universitaire se divise en quatre parcours :

• Mathématiques Appliquées et Sciences Sociales
• Ingénierie Mathématique et Sciences Actuarielles
• Data Science
• Computational and Mathematical Biology (CMB)

Elle forme donc des statisticiens de haut niveau pouvant exercer dans de nombreux secteurs d’activité (banque, assurance, médias, recherche, etc). Deux stages doivent en outre être effectués pour réaliser un mémoire de recherche et acquérir une solide expérience professionnelle.

Grâce à ce Master, les étudiants intègreront sans difficulté la vie active. Ils possèderont toutes les compétences nécessaires pour exercer un grand nombre de métiers. Ils pourront ainsi devenir chargés d’études statistiques, gestionnaires de bases de données, ou encore chargés d’études en informatique décisionnelle.

Ce Master ouvre également les portes des études supérieures. Les diplômés pourront s’orienter vers un doctorat en mathématiques appliquées dans la recherche ou encore, intégrer une école d’ingénieurs.

Diplôme universitaire reconnu par l’Etat de niveau II, ce Master offre un niveau d’études BAC +5.

Durée de formation :	Niveau terminal d’études :	Nature du diplôme :
2 ans	BAC +5	Diplôme national ou diplôme d’État

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Durée

Ce diplôme s’obtient au bout de deux ans, soit quatre semestres.

Pour suivre ce Master, il est possible de choisir entre la formation initiale et l’alternance.

Accès

L’accès au Master mathématiques appliquées, statistique est seulement accessible aux titulaires de licences scientifiques (licence de mathématiques, licence d’informatique parcours mathématique et informatique, licence MIASHS…).

L’admission s’effectue sur dossier et entretien de motivation avec un jury. Certains établissements exigent également de passer et valider des tests d’entrée d’évaluation.

Programme

1^ère année : Semestre 1

Matières	Horaire hebdomadaire
Calcul de probabilités	4 heures
Introduction à l’analyse des données	4heures
Bases de données	3 heures
Algorithmes stochastiques	3 heures
Logiciels et outils de la Data-Science	4 heures
Communication	3 heures
Anglais	3 heures
Total hebdomadaire	24 heures

1^ère année : Semestre 2

Matières	Horaire hebdomadaire
Régression et Modélisation	4 heures
Entrepôt de données	4 heures
Gestion Financière Marketing	4 heures
Analyses de données	4 heures
Recherche opérationnelle	3 heures
Anglais	3 heures
Total hebdomadaire	22 heures

2ᵉ année : Semestre 3

Matières	Horaire hebdomadaire
Complément d’analyse des données avancé	3 heures
Méthode de Prévision des données temporelles	4 heures
Projets Entreprises	3 heures
Introduction à l’intelligence artificielle	4 heures
Analyse de survie	3 heures
Statistiques Bayesiennes	4 heures
Total hebdomadaire	21 heures

2ᵉ année : Semestre 4

Matières	Horaire hebdomadaire
Logiciels avancés	6 heures
Calculs et Modélisations stochastiques appliquées	6 heures
Mémoire de fin de stage	3 heures
Projet professionnel	3 heures
Total hebdomadaire	18 heures

Pour compléter cette formation, deux stages doivent être réalisés sur les deux ans d’études. Des expériences professionnelles pour permettre aux étudiants de rédiger leur mémoire de recherche. Celui-ci comptera effectivement dans la note finale pour valider leur Master.

Épreuves

Pour obtenir leur diplôme, les étudiants doivent valider un maximum d’unités d’enseignement. Celles-ci sont composées de cours magistraux et de travaux dirigés et sont comptabilisées à l’aide de crédits. De plus, ils doivent obtenir la meilleure note à leurs partiels de fin d’année ainsi qu’à leur mémoire de recherche.

Écoles

Vous êtes une école ? Référencez vos formations

Plusieurs écoles et établissements proposent de suivre cette formation en formation initiale ou en alternance.

Liste des écoles proposant cette formation (liste non exhaustive) :

• Faculté des sciences et sciences de l’ingénieur, Université Bretagne-Sud (site de l’école)
• Unité de formation de mathématiques et interactions, Université de Bordeaux (site de l’école)
• Faculté des sciences – Campus Marseille Centre, Aix-Marseille Université (site de l’école)
• Institut national des sciences appliquées de Rennes (site de l’école)

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Débouchés

Ce diplôme débouche très souvent sur une entrée dans la vie active directe. Les débouchés professionnels sont nombreux puisqu’un grand nombre de secteurs d’activité recrutent. Ainsi, les diplômés pourront travailler au sein d’une banque, d’une assurance ou encore dans l’industrie et les organismes de recherche.

Poursuite d’études

Néanmoins, la poursuite d’études est également envisageable pour ceux qui le désirent. Il leur sera effectivement possible de poursuivre en doctorat recherche ou encore réaliser une année d’études supplémentaire pour obtenir une spécialisation.

Métiers possibles avec ce diplôme

Devenir chargé d’études statistiques

Le diplômé du Master mathématiques appliquées pourra exercer le métier de chargé d’études statistiques. Il aura pour mission de récolter et traiter un grand nombre de données chiffrées dans le but de les rendre accessibles à tous.

Devenir gestionnaire de bases de données

Exercer le métier de gestionnaire de bases de données est également possible grâce à ce Master. Il devra créer, administrer et mettre à jour différentes bases de données d’une entreprise.

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