Master MIASHS – Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales : durée, programme…
Le Master MIASHS – Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales propose une formation pluridisciplinaire. Cette formation couplera des connaissances et compétences des Sciences de l’ingénieur et du traitement de l’information avec des connaissances en Sciences humaines et sociales.
Cette formation a pour objectif de former des spécialistes en informatique, en statistique, en traitement de données, mais également en analyse économique. De plus, ce Master propose différents parcours afin de répondre aux attentes des étudiants :
- Informatique et Cognition
- Business et Data analyst
- Informatique et Sciences Sociales
- Statistiques et Sciences de données
Il s’agit donc d’une formation professionnelle qui se réalise sur deux ans et devra être réalisée en alternance, en contrat d’apprentissage. En outre, elle offrira une double compétence pour permettre aux diplômés de rejoindre plus facilement la vie active. Différents métiers pourront être envisagés comme chargé d’études statistiques/Data analyst, ingénieur optimisation, consultant ERP, responsable Gestion de Production.
Or, l’obtention de ce Master pourra également mener vers une poursuite d’études en doctorat, notamment dans le domaine de la prise de décision. Ainsi, les diplômés pourront acquérir un BAC +8 et s’orienter vers des postes à plus haute responsabilité.
Ce master est un diplôme national reconnu par l’État de second cycle d’enseignement supérieur. Il permettra d’obtenir un niveau d’études BAC +5.
Durée de formation : | Niveau terminal d’études : | Nature du diplôme : |
2 ans | BAC +5 | Diplôme national ou diplôme d’État |
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Durée
La durée de ce Master MIASHS sera de deux ans. Il pourra en outre être préparé en alternance, sous contrat d’apprentissage.
Accès
Pour accéder à cette formation professionnelle, les étudiants devront être titulaires d’une des licences requises, ou bien d’une formation BAC +3 équivalente. Attention cependant, la sélection sera particulièrement rigoureuse. Elle se réalisera sur présentation d’un dossier scolaire suivi d’un entretien de motivation.
Programme
1ère année – Semestre 1
Matières | Horaire hebdomadaire |
Remise à niveau en Statistiques et Informatique | 3 heures |
Initiation à l’analyse de données SHS | 3 heures |
Base de données | 3 heures |
Intégration de données connectées | 3 heures |
Apprentissage, Classification supervisée et non supervisée | 2 heures |
Sémiologie graphique et Design d’interfaces | 3 heures |
Modèles de régression linéaire et outils du diagnostic | 3 heures |
Régression logistique et modèles log-linéaire | 2 heures |
Etude de cas de données SHS | 3 heures |
Langue vivante étrangère | 3 heures |
Total hebdomadaire | 28 heures |
1ère année – Semestre 2
Matières | Horaire hebdomadaire |
Gestion de projets SHS et Veille technologique | 4 heures |
Sciences du langage | 4 heures |
Economie | 3 heures |
Géomatique | 3 heures |
Psychologie | 3 heures |
Etude de cas de données SHS | 3 heures |
Langue vivante étrangère | 3 heures |
Total hebdomadaire | 23 heures |
2ᵉ année – Semestre 3
Matières | Horaire hebdomadaire |
Programmation avancé et calcul parallèle | 3 heures |
Traitements avancés d’informations SHS | 4 heures |
Programmation graphique | 5 heures |
Analyse de données multidimentionnelles SHS | 4 heures |
Langue vivante étrangère | 3 heures |
Mémoire de stage | 4 heures |
Total hebdomadaire | 23 heures |
2ᵉ année – Semestre 4
Matières | Horaire hebdomadaire |
Fouille de données SHS avancé | 4 heures |
Open Data et Web des données SHS | 3 heures |
Visualisation d’informations SHS | 3 heures |
Recherche Opérationnelle | 3 heures |
Etude de cas de données SHS ou alternance | 3 heures |
Langue vivante étrangère | 3 heures |
Insertion professionnelle | 3 heures |
Total hebdomadaire | 22 heures |
Différents stages devront être assurés en complément de cet enseignement théorique. Les étudiants devront être en-mesure de rédiger un mémoire de stage qu’ils devront présenter durant un oral face à un jury en fin de seconde année.
Épreuves
Les épreuves de ce Master s’effectueront en contrôle continu sur 4 semestres. Les Unités d’Enseignement seront avant tout composées de cours magistraux et de travaux dirigés. Afin de valider leur diplôme, les étudiants devront obtenir la moyenne en contrôle continu, mais également à leurs partiels de fin d’année tout comme à leur mémoire et oral de stage.
Écoles
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Afin de suivre ce Master Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, plusieurs établissements sont disponibles en France.
Liste des écoles proposant cette formation (liste non exhaustive) :
- Université Paul Valéry de Montpellier (site de l’école)
- Faculté des sciences et techniques, Université de Haute Alsace, Mulhouse (site de l’école)
- Institut des sciences du digital, management et cognition, Université de Lorraine (Nancy) (site de l’école)
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Débouchés
Grâce à la double compétence que propose ce Master, les diplômés pourront envisager une insertion professionnelle directe. De nombreux métiers seront à leur portée comme chargé d’études statistiques/Data analyst, ingénieur optimisation, consultant ERP, responsable Gestion de Production.
Poursuite d’études
Néanmoins, l’obtention de ce diplôme permettra également de s’orienter vers des études supérieures. Ainsi, les étudiants pourront faire le choix de se tourner vers un doctorat en informatique ou prise de décision pour approfondir leurs connaissances.
Métiers possibles avec ce diplôme
Chargé d’études statistiques
Les diplômés de ce Master pourront exercer le métier de chargé d’études statistiques. Ce professionnel des chiffres devra recueillir de nombreuses données chiffrées afin de les synthétiser et de les rendre plus compréhensibles et accessibles.
Consultant ERP
Ce diplôme ouvrira également les portes du métier de consultant ERP. Ce professionnel devra conseiller ses clients dans le choix de leur ERP (progiciel de gestion intégrée) afin de leur permettre de faciliter la gestion de leur entreprise.
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